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MySQL事务特性与优化
事务特性
事务管理数据库操作，确保一致性、隔离性、持久性和原子性。具体特性如下：
- 原子性：事务要么全成功，要么全失败。
- 一致性：事务前后数据状态一致。例如，转账前后总金额不变。
- 隔离性：防止并发操作导致的数据不一致。
- 持久性：提交后数据永久保存，防止故障丢失。
事务隔离级别
解决并发问题，防止脏读、不可重复读和幻读。MySQL支持四种隔离级别：
- Serializable：严格控制事务，避免幻读。
- Repeatable Read：默认隔离级别，防止不可重复读。
- Read Committed：防止脏读。
- Read Uncommitted：允许脏读。
索引优化
索引提升查询速度，常见场景包括查询、连接和排序字段。避免在以下情况建立索引：
- 不常用字段
- 表记录较少
- 经常增删改的字段
- 单位度不高的字段（如性别）
- 计算字段
B+树结构
B+树是MySQL的索引结构，支持范围查询和高效插入。其特点是节点间通过指针连接，叶子节点存储数据。
存储引擎
MySQL支持InnoDB、MyISAM和MEMORY等引擎。InnoDB支持事务，MyISAM适合只读或小表，MEMORY完全在内存中。
InnoDB优点
- 支持行级锁和外键。
- 提供CRUD能力和崩溃恢复。
- 自适应哈希索引，提升查询速度。
MyISAM缺点
- 不支持事务和行锁。
- 不具备崩溃恢复能力。
- 不支持外键。
MVCC
多版本并发控制通过版本链和快照读避免幻读，适用于高并发场景。
版本链机制
- 事务ID：记录当前事务。
- 回滚指针：连接多个版本。
- 主键：数据行唯一标识。
快照读与当前读
快照读读取历史版本，当前读读取最新数据，防止幻读。
查询优化
优化器通过重写、索引使用和分区来提升查询效率。使用EXISTS和IN提高性能，避免多次扫描。
分区表
将大表切分为多个小表，优化查询和维护。分区方式包括范围、列表和哈希分区。
优点
- 减少I/O操作。
- 提高查询效率。
- easier维护和扩展。
缺点
其它优化技巧
- 使用explain分析查询。
- mysqldumpslow分析慢查询。
- 设置合理的slow_query_log阈值。
通过以上优化，可以显著提升MySQL性能，确保数据库稳定高效运行。
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